2026年3月16日，“珠科学术大讲堂”第41讲计算机学科系列学术报告会在招生就业报告厅举行，邀请了广东财经大学大数据与人工智能学院院长王丽敏、华南理工大学软件学院杨晓伟、暨南大学网络与教育技术中心负责人韩旭明，分别作三个主题报告。计算机学院院长梁艳春，物流管理与工程学院院长李大琳，计算机学院副院长龚玉清、院长助理林刚和马蕊，计算机学院科研骨干教师及学生代表40余人参加了报告会。报告会由计算机学院常务副院长刘衍珩主持。

王丽敏教授的“聚势谋远拓新局，追光而遇谱新篇—教育部项目申报经验分享”报告，立足广东财经大学大数据人工智能学院，教育部项目立项连续三年位居全校首位的科研实践，从项目“评审视角”与“撰写实战”出发，通过复盘典型立项案例，重点解析在大数据、人工智能领域，如何凝练具有时代特征和学术价值的科学问题，详细拆解申报书撰写全流程，形成“战略对标—问题导向—团队协同—闭环管理”的项目培育机制。她指出，实现项目突破的关键在于“双向奔赴”——既要发挥个人学术积淀，更需依托学院顶层设计与科研生态建设。通过“夯基、固优、补短、强特”八字方针，精准对接国家战略需求，深化人工智能等前沿理论与申报书内容的深度嵌合。

王丽敏教授进行报告

杨晓伟教授的“大语言模型与IT教育改革”报告，聚焦于技术应用的前沿动态，按照LLM-智能体-OpenClaw的路线，详细介绍了LLM的技术架构和局限，多智能体协同系统、检索增强生成及MCP接口协议等关键创新；讨论了智能体开发的背景；详细阐释了基于感知、决策、执行与记忆四层架构的AI智能体技术。他指出，随着大模型能力的提升，开发模式正从简单的提示词工程向更为复杂的“智能体”演进，这为大模型技术落地找到了广阔的应用场景；同时强调，在AI能自动生成代码的今天，IT教育必须从知识传授转向能力培养；课程体系、教学内容与评价标准亟待改革，应着重塑造学生的系统思维、批判性思维、工程决策能力及跨界协作素养，以培养能在人机协同环境中解决复杂工程问题的创新型人才。

杨晓伟教授进行报告

韩旭明教授的“深度卷积神经网络智能优化剪枝研究”报告，聚焦深度卷积神经网络轻量化这一关键问题，系统梳理相关技术脉络与研究进展，深度解读了卷积神经网络的工作原理、卷积层与滤波器等核心组件及实际应用领域；介绍了卷积神经网络剪枝领域现有的科学理论、研究方法与核心技术；并从有效性、高效性、通用性、人性化视角，阐述了智能优化方法的特点与优势；以及基于特征分布态势、基于特征图差异性的深度卷积神经网络智能优化剪枝方法。旨在帮助本科生理清深度卷积神经网络智能剪枝的研究主线，了解领域前沿创新成果，为轻量化神经网络的学习与实践提供参考。同时，韩教授还结合自身指导研究生的经验，就如何凝练科学问题、提出创新动机、形成研究贡献等方面进行了深入浅出的讲解，鼓励青年学子在科研道路上注重问题导向，避免盲目追逐热点，扎实做好基础理论研究与应用创新。

韩旭明教授进行报告

本次“珠科学术大讲堂”第41讲通过三位教授的精彩分享，为师生搭建了学术交流与思维碰撞的高端平台。王丽敏教授从项目申报的“评审视角”与“撰写实战”出发，提炼出“战略对标—问题导向—团队协同—闭环管理”的培育机制，为教师提升科研申报能力提供了可复制的实战指南；杨晓伟教授则聚焦LLM技术架构与IT教育改革的融合创新，提出“LLM-智能体-OpenClaw”的实践框架，为教育数字化转型提供了新思路；韩旭明教授以中科院一区TOP论文为支撑，系统解析深度卷积神经网络智能优化剪枝的前沿方法，为轻量化神经网络研究开辟了新路径。

讲座现场

主讲人介绍：

王丽敏，教授，博士生导师，现任广东财经大学大数据与人工智能学院院长；吉林省“长白山学者”特聘教授，吉林省“拔尖创新人才”，吉林省高校“新世纪科学技术优秀人才”，吉林省“三育人”先进个人；主要研究方向为人工智能、大数据分析、商务智能与决策优化；在国内外学术刊物和国际学术会议上发表学术论文116篇，出版学术专著4部，主持国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目，国家社会科学基金项目和国家外专局重点引智等项目，被授予“科研成果突出贡献先进个人”，“学科建设突出贡献个人”等荣誉称号，曾赴美国、澳大利亚、加拿大等国多所高校开展访学与国际合作交流。

杨晓伟，博士，华南理工大学软件学院教授，博士生导师，广东省软件工程专委会副主任；研究领域为：机器学习、模式识别和软件工程；承担了新一代人工智能科技部重大项目和广东省科技厅重大项目，相关成果主要发表在TIP、TKDE、TNNLS、TEVC、TCYB、TFS、TGRS、TMI、TSE、TOSEM、PR、《计算机学报》、《软件学报》等国内外人工智能、模式识别和软件工程主流杂志和国际学术会议上；在科学出版社出版了学术专著《支持向量机的算法设计与分析》（信息与计算科学丛书）和《张量学习理论及其应用》（统计与数据科学丛书）。

韩旭明，暨南大学教授，博士，博士生导师，学校网络与教育技术中心负责人；国家“一流本科专业”负责人，吉林省“特色高水平学科”首席负责人，广东省计算机学会“物联网与网络专委会”副主任委员， 广东省“高等教育学会教育技术专业委员会”副理事长；研究方向：人工智能、机器学习、深度学习、协同智能与优化等；已在国内外期刊及国际学术会议发表学术论文150余篇；主持国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金项目、吉林省科技攻关项目、吉林省产业技术研究专项等项目，获省科学技术进步奖、省教学成果奖、省科学技术系等各类奖项10余项。